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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow

1. O'Reilly Media: La plataforma oficial ofrece una suscripción que te da acceso al libro en formato digital (actualizado constantemente) y, lo más importante, al código fuente oficial que funciona sin errores.
2. GitHub: El autor mantiene un repositorio público con los notebooks. Puedes "clonar" este repositorio gratis para ejecutar el código, aunque tener el texto del libro es indispensable para entender la teoría detrás del código.
3. Google Colab: Una vez tienes los notebooks, puedes ejecutarlos en Google Colab sin necesidad de tener una GPU potente en tu ordenador, ya que Google te presta la infraestructura de cómputo en la nube.

Kaggle:

La plataforma de ciencia de datos por excelencia. Puedes descargar miles de datasets gratuitos para practicar tus modelos. Kaggle: La plataforma de ciencia de datos por excelencia

pip install scikit-learn

computadora local

¿Prefieres empezar instalando las librerías en tu o te gustaría aprender a usar Google Colab para programar en la nube sin descargar nada? consultar la guía técnica es obligatorio.)

• CPU-only:

  pip install tensorflow
  

• GPU (si tu sistema y drivers son compatibles): sigue la guía oficial de TensorFlow antes de instalar. Una instalación común:

  pip install tensorflow
  

  (La instalación correcta para GPU depende de versiones de CUDA/cuDNN; consultar la guía técnica es obligatorio.)